15.1  SOFTWARE PRO ÚPRAVU OBRAZŮ

Tato kapitola je zaměřena na software pro zlepšení kvality barevných či černobílých obrazů získaných z vizualizačních experimentů, které mají charakter fotografií a na počítači jsou uložené ve formě bitových map. Software pro úpravu kvality obrazů obvykle obsahuje:

Popis vybraných rutin a příklady úprav kvality obrazů budou uvedeny v kap. 15.3kap. 15.10. V kap. 16.9 bude pak uveden speciální software Interfer-Visual [4-11], [4-12], [4-13], [6-12], který je vhodný jak pro úpravu kvality obrazů, tak především pro vyhodnocování interferogramů, ale i jiných vizualizačních záznamů.

Na trhu se lze setkat s celou řadou komerčně dostupných počítačových produktů pro úpravu kvality obrazů. Známé jsou programy Adobe Photo Shop firmy Adobe, Aldus Photo Styler firmy Aldus, Corel Draw firmy Corel, DIPS [4-5], iPhoto Plus, Microsoft Photo Editor firmy Microsoft, software firmy Optimas, Paint Shop Pro firmy Jasc Software, software firmy ULEAD apod. Komerční produkty obsahují stále širší nabídku možností v oblasti úprav kvality obrazů. Při vyhodnocování vizualizačních experimentů je však práce s nimi málo efektivní, jelikož neumožňují obrazové informace zpracovávat, vyhodnocovat a výsledky v potřebné formě prezentovat. Např. pro vyhodnocování interferogramů je vhodnější speciální software uvedený v kap. 16.8 a v kap. 16.9. Konečné výsledky vizualizačních experimentů ve formě tabulek, grafů apod. je pak vhodné zpracovávat buď pomocí vlastního software, nebo pomocí software Microsoft Excel, Mathcad, MATLAB apod.

Problémy vyhodnocování obrazových informací se snaží řešit např. software DISP [4-5], který byl vyvíjen především pro zpracování a vyhodnocování obrazů metalografických výbrusů. Kromě úpravy kvality obrazů, software rozpoznává v obraze objekty i jejich tvary a dokáže z obrazů vyhodnocovat různé statistické údaje. Nedokáže ale efektivně vyhodnocovat jiné vizualizační záznamy, jako např. interferogramy.

Mnoho zajímavých možností má také software Corel Draw firmy Corel, který slouží nejen k úpravě kvality obrazů, ale také např. k určování průběhů interferenčních proužků. Takové vyhodnocování je však nepřesné a neefektivní, viz kap. 16.8.